L'articolo "Avisåret 1963" nella Wikipedia in norvegese ha 26.8 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 3 riferimenti e 6 sezioni.
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L'articolo è citato 345 volte nella Wikipedia in norvegese e citato 345 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | norvegese: N. 112064 01.2021 |
Globale: N. 7738262 01.2021 |
| Miglior Rango | norvegese: N. 19436 06.2021 |
Globale: N. 2216276 06.2021 |
Il 3 novembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2024, Kamala Harris, Donald Trump, Campionato mondiale di Formula 1 2024, The Substance, Kemi Badenoch, morti nel 2024, Elon Musk, Venom: The Last Dance, Max Verstappen.
Nella Wikipedia in norvegese gli articoli più popolari quel giorno erano: Forside, Allehelgensdag, Anne Marie Breien, Presidentvalget i USA 2024, Gunnar Sønsteby, Hornindalsvatnet, Lykkeland (TV-serie 2018), Siri Skare, Jaget (norsk realityserie), USS «Harry S. Truman» (CVN-75).
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
